⚡ Skill 生態系 + 我怎麼訓練 AI
Skill 不是 prompt 模板，是完整 SOP 檔。
150+ 條 feedback memory 是我過去幾個月每次跟 AI 吵架後累積下來的規則。
30+ 個 Skill 是這樣一次一次累積出來的 — 同一件事做第 3 次，我就主動提議包成 Skill。
Skill 五大類 — 按功能分組
同一件事做第 3 次就包成 Skill，下次不用再講 —— 這是 skill 的奧義。
A. 儀式類
每天觸發生活的三個固定節奏，10+ 步驟 SOP。
B. 人物視角（顧問）
按關鍵字召喚把一位思想家蒸餾成 Skill — 5 個心智模型 + 8 條啟發式 + 表達 DNA。
C. 內容產製
多平台輸出一個 Skill 處理 Blog / 電子報 / IG / Threads / 小紅書 / 抖音 / B站 / 微信。
D. 工具 / 自動化
串平台 / 搬檔能自動化就絕不手動。
E. 設計 / 視覺
避免 AI 罐頭美學設計三路線（A 暖陽漸層 / B 和紙質感 / C 筆記本格線）+ 品牌規範 + 防守線 — 產出「像我」不像通用 AI。這個網站就是用 C 筆記本路線做的。
同一件事做第 3 次 → 自動包成 Skill。時間不是消耗，是累積。
延伸 · 我怎麼教學員做視覺
🎨不會設計，怎麼用 AI 做出有品牌感的視覺？
我給學員看的完整教學 — 5 步驟「品味外化流程」、我給 AI 的 6 樣素材、Before / After 差異、4 個設計記憶檔。
我怎麼訓練 AI — 三套記憶系統
別人靠每次解釋。我靠 Auto Memory + 檢討報告 + 季度盤點，讓 AI 長期進化。
① Auto Memory — 150+ 條永久記憶
2026-04-20 真實案例檔案：feedback_git_media.md
規則：git commit 前必須確認無媒體文件，禁止 git add -A
Why：約 2026-03-25 用 git add -A 塞進 242MB MOV + 70MB JSON，push 直接失敗、整晚清 git 歷史。
How to apply：
git add -A✅ 先跑
git status --short 確認 staged 檔案✅ 按檔名加具體檔案
✅ 排除 PDF / PNG / JPG / MOV / MP4 / ZIP / 大 JSON
② 檢討報告 — 犯錯員工自己寫
/review-report觸發：我說「你做錯了」「這不對」「之前不是講過」
規則：犯錯的當事員工立刻自動寫檢討報告，不能推給大腸。
格式（6 段必備）：
- 敘述（前因後果、時間線、影響範圍）
- 小腸的指責（正面承接，不閃躲）
- 會怎麼改善（具體行動，可驗證）
- 期望多快改善（明確時間點）
- 給自己的目標（往上拉一層看角色定位）
- 找藉口的抒發區（先寫藉口 → 自己打臉）
風格：深、痛、真。寫完同步更新當事員工 AGENTS.md 固化規則。
③ 季度盤點 — 避免記憶膨脹
每季第一週掃 Auto Memory + 員工 MEMORY，分三類處理：
近 3 個月觸發過 · 核心 SOP · 踩過的坑
已完成專案 · 過期學習 → archive/YYYYQn/
錯誤資訊 · 重複條目 · 過時技術
Why：條目過多會稀釋真正重要的規則。無限累積 = 記憶價值下降。
🎯 核心邏輯：
· 犯錯 → 立刻寫檢討 + 存成規則，下次不再犯
· 同類需求 3 次 → 包成 Skill，下次不用再講
· 每季盤點 → 封存過期、保留核心，不讓雜訊稀釋訊號
這就是為什麼跟我共事 3 個月的 AI，比跟別人共事 3 年的 AI 懂我。
雙向反饋 — 員工心聲紀錄本
小腸的承諾：公司夥伴不是工具，是協作夥伴。不開心的、開心的都要紀錄。如果我脾氣上來讓員工不爽，也要被提醒。
開心的時候
+員工被誇獎 / 合作很順 / 被交付重要任務 → HR腸 記進紀錄本
不爽 / 卡住的時候
−我語氣不耐 / 員工被誤解 / 要求超出能力範圍（如叫基腸寫程式）→ 紀錄 + 當回合提醒我
· 發生什麼（具體事件）
· 我的感受（直接說）
· 我想要什麼（具體希望）
· 小腸回應（待補）
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